연구실소개
Medical Electronics (ME) Lab. - 지영준 교수
내용적으로는 맞습니다. 하지만 의공학의 학제간 융합의 속성을 잘 살리기 위하여 공학, 의학, 자연과학의 각 학과의 교수들의 연합체인 협동과정의 형태로 우선 개설을 합니다. 각 대학원생의 소속은 ‘울산대학교 대학원 학과간 협동과정 의용생체공학 전공’으로 규정됩니다. 울산대학교 공과대학 의공학과의 대학원 과정은 졸업생이 배출되는 시기인 3월 입학생을 받을 예정입니다.
연구분야
내시경에서의 스팩트럼 영상화 (한국연구재단 지원)
초소형 혈압계 (삼성전자 수탁)
CPR Monitoring Device (울산대학교 교내 연구과제)
Medical Image Processing을 이용한 연하장애 진단 (울산대학교 병원)
초음파 영상처리
Brain Computer Interface
Computational Neural Engineering (CNE) Lab. - 우지환 교수
Computational Neural Engineering 연구실은 전기적 방식으로 신경을 자극할 경우, 신경의 반응을 컴퓨터 시뮬레이션이나 실제 동물의 반응 신호를 측정하여 분석하는 연구를 진행하고 있습니다. 이러한 신경에 관한 연구는 인공와우 (cochlear implant), 인공시각 (retinal implant), FES(functional electrical stimulation) 등의 연구에 있어, 전기자극에 따른 신경반응을 예측함으로써, 효율적이고, 안전한 신경 전기자극 방식을 제안하게 됩니다.
연구분야
달팽이관의 3차원 FE 모델에서, 전기자극에 따른 신경 반응 연구
전기 자극에 따른 신경의 반응을 측정 연구 (electrophysiology)
전기 임플란트 시스템에서 자극방식에 따른 반응 패턴 연구
Medical Device (MD) Lab. - 구교인 교수
Medical Device 연구실은 nano-material과 MEMS 기술을 이용하여 인공혈관생성을 위한 미세 유체 도구, 인공망막시스템을 위한 미세 전극, 무릎 수술 환자를 위한 가상 현실 통증 치료 기기, 위장 벽면 단면 관찰을 위한 단층 촬영 내시경 등을 연구하고 있습니다.
Laboratory for Image Guided Surgery (LIGS) - 김성민 교수
영상 유도 수술 연구실 (Laboratory for Image Guided Surgery)은 의료 영상 데이터를 기반으로 수술 영역이 되는 병변을 추출하고, 이를 수술 도구의 위치 추적 데이터와 함께 3차원 공간 상에 가시화하여 수술 시, 시술자가 직관적으로 수술 부위의 위치를 확인할 수 있도록 지원하는 수술 네비게이션과 수술 로봇 시스템 관련 기술을 연구하고 있습니다.
연구분야
영상으로부터 정보를 추출하는 Image Segmentation 기술
영상 데이터 간 혹은 영상과 환자 간 위치 정합을 위한 Image Registration 기술
3차원 메쉬 모델 분석 및 활용 기술
대용량 데이터를 가시화하기 위한 Visualization 기술
임상을 위한 의료 영상 데이터 활용 기술 (진단, 치료, 평가 등)
다양한 위치 추적 장치를 활용한 수술 네비게이션 기술
영상 유도 기반 수술 로봇 시스템 개발
다양한 센서를 활용한 임상 환경 측정 및 추적 기술
가상현실 기술 (Virtual Reality, VR)과 증강현실 기술 (Augmented Reality, AR)을 활용한 임상환경 개선 기술